在领域中控制、优化控制和智能控制属于锦上添花的一些外在控制手段。

控制、优化控制和智能控制是控制领域中的重要概念，它们之间存在以下区别：



1、控制通常指的是相对于传统的等方法而言，更复杂和高级的控制策略。控制技术旨在处理具有多变量、强耦合、大时滞等复杂特性的工业过程，以提高控制性能和产品质量。例如模型预测控制、自适应控制等。控制往往依赖于精确的数学模型和复杂的计算。

2、优化控制则侧重于在满足一定约束条件的情况下，寻找使某个性能指标达到的控制策略。其目标是通过优化算法，确定的控制输入，以实现系统的运行。优化控制需要明确的目标函数和约束条件的定义。

3、智能控制是利用人工智能的方法和技术，如模糊逻辑、神经网络、遗传算法等，来实现对系统的控制。智能控制能够处理不确定性、非线性和复杂的系统，具有自学习、自适应和自组织的能力，对系统模型的精确性要求相对较低。

总的来说，控制强调控制策略的高级性和复杂性；优化控制注重性能指标的性；智能控制则借助人工智能技术实现更智能灵活的控制。