过程控制的主要技术内容有如下几个方面：

1、过程变量的采集与处理。利用大量的实测信息是控制的优势所在。由于来自工业现场的过程信息通常带有噪声和误差，因此，应对采集到的数据进行检验和调整。

2、多变量动态过程模型辨识技术。过程控制(APC)一般都是基于模型的控制策略，获取对象的动态数学模型是实施控制的基础。对于复杂的工业过程，需要强有力的辨识软件，从而将来自现场装置试验得到的数据，经过辨识而获得控制用的多输入多输出(MIMO)动态数学模型。

3、软测量技术，工艺计算模型。实际工业过程中，许多质量变量或关键变量是实时不可测的，这时可通过软测量技术和工艺计算模型，利用一些相关的可测信息来进行实时计算，如FCCU中粗汽油干点、反应热等的推断估计。

4、控制策略。主要的控制策略有：预测控制、推断控制、统计过程控制、模糊控制、神经控制、非线性控制以及鲁棒控制等。到目前为止，应用非常成熟而效益显著的控制策略是多变量预测控制。其主要特点是：直接将过程的关联性纳入中，能处理操纵变量与被控变量不相等的非方系统，处理对象检测仪表和执行器局部失效等的系统结构变化，参数整定简单、综合控制质量高，特别适用于处理有约束、纯滞后、反向特性和变目标函数等工业对象。

5、故障检测、预报、诊断和处理。这是过程控制应用中确保系统可靠性的主要技术。

6、工程化软件及项目开发服务。良好的控制工程化软件包和丰富的APC工程项目经验，是控制应用成功、达到预期效益的关键所在。